केरस टेंसरफ्लो में यूनेट सेगमेंटेशन

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केरस टेंसरफ्लो में यूनेट सेगमेंटेशन

यह वीडियो सबसे लोकप्रिय और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सेगमेंटेशन मॉडल के बारे में है जिसे यूएनईटी कहा जाता है। UNet को बायोमेडिकल इमेज सेगमेंटेशन के लिए बनाया गया है। यह किसी भी विभाजन कार्य के लिए आधार मॉडल है। यह एक एनकोडर डिकोडर दृष्टिकोण का अनुसरण करता है। यह डाउन सैंपलिंग पथ के दौरान स्थानीय जानकारी प्राप्त करने के लिए स्किप कनेक्शन का उपयोग करता है, और अपसैंपलिंग पथ के दौरान इसका उपयोग करता है।



कोड: https://github.com/nikhilroxtomar/UNet-Segmentation-in-Keras-TensorFlow/blob/master/unet-segmentation.ipynb

एक कमी क्या है

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केरस टेंसरफ्लो में यूनेट सेगमेंटेशन

Keras TensorFlow में Unet Segmentation - यह वीडियो सबसे लोकप्रिय और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले Segmentation Model के बारे में है जिसे UNET कहा जाता है। UNet को बायोमेडिकल इमेज सेगमेंटेशन के लिए बनाया गया है। यह किसी भी विभाजन कार्य के लिए आधार मॉडल है। यह एक एनकोडर डिकोडर दृष्टिकोण का अनुसरण करता है। यह डाउन सैंपलिंग पथ के दौरान स्थानीय जानकारी प्राप्त करने के लिए स्किप कनेक्शन का उपयोग करता है, और अपसैंपलिंग पथ के दौरान इसका उपयोग करता है।